AI Foundations: هوش مصنوعی برای کودکان (مبانی و سواد AI)

این دوره مبتنی بر استانداردهای بین‌المللی سواد AI برای کودکان طراحی شده و کودک را قدم‌به‌قدم با «چه چیزی»، «چطور» و «چرا»یی که در پشت فناوری‌های هوش مصنوعی وجود دارد بدون نیاز به کدنویسی آشنا می‌کند . تمرکز ما در این دوره روی درک مفاهیم، بازی‌محوری و تولید خروجی ملموس است تا کودک با علاقه و اشتیاق موضوعات زیربنایی که در دوره های پیشرفته تر هوش مصنوعی نیاز خواهد بود را هم تجربه کند و هم عمیقا بفهمد.

رده سنی: 7–10 سال
نوع برگزاری: گروهی (تا 10نفر- ما به اینکه دوره ها از نظر تعداد شرکت کننده به صورتی برگزار گردد تا برای همه بچه ها امکان استفاده مفید از زمان کلاس و پرسش سوالات و ابهامات ، انجام کامل فعایتهای کلاسی با نظارت مدرس و همینطور ارتباط مفید با مدرس فراهم باشد) 
مدت دوره: 4 هفته × 60 دقیقه (هفته‌ای 2 جلسه)

اهداف دوره (Learning Outcomes):

• توضیح ساده و درست اینکه «هوش مصنوعی چیست و کجا دیده می‌شود».

• تشخیص نمونه‌های داده و ورودی/خروجی (تصویر، صدا، متن).

• ساخت یک مدل ساده با ابزار تصویری (Teachable Machine) و آزمون آن.

• آشنایی پایه‌ای با موضوعات اخلاقی: دقت، تعصب (bias) و استفاده امن.

پیش‌نیاز: بدون پیش نیاز— مناسب همه کودکان با هر سطح آشنایی با فناوری .
متریال آموزشی: محیط وب Teachable Machine، بازی‌ها و کارت‌های آموزشی، دفترچه فعالیت.

ساختار جلسات (نمونه 8 هفته):

1. آشنایی با AI — مثال‌های روزمره و بازی «کدام دستگاه هوشمند است؟»

2. داده‌ها و نمونه‌ها — جمع‌آوری تصاویر/صداهای ساده در کلاس

3. ساخت مدل با Teachable Machine — تمرین عملی

4. تست و بهبود مدل — مفهوم داده خوب/بد

5. بازی‌های تعاملی برای نقش AI در تصمیم‌گیری

6. گفتگو درباره امنیت و استفاده درست از AI (مفاهیم اخلاقی ساده)

7. آماده‌سازی پروژه پایانی

8. نمایش پروژه و جشن پایان دوره

روش تدریس: فعالیت‌محور، با ترکیب «unplugged» (بدون کامپیوتر) و «hands-on» با Teachable Machine — روش استاندارد در برنامه‌های K–12. AI4K12+1

ارزیابی: پروژه پایانی (مدل آموزشی ساده) + چک‌لیست مهارت‌های رفتاری (کار گروهی، توضیح مدل).
خروجی: هر کودک یک مدل ساده (مثلاً تشخیص دو کلاس تصویر) و یک صفحه‌نمایش کار دارد که والدین می‌توانند ببینند.