AI Makers: مبانی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی و ML برای نوجوانان

رده سنی: 11–14 سال
نوع برگزاری: گروهی (حداکثر 10) 
مدت دوره: 12 جلسه × 90 دقیقه 

توضیح کوتاه برای والدین:
این دوره با الهام از رویکردهای پروژه‌محور بین‌المللی (Machine Learning for Kids، AI4K12 و برنامه‌های آموزشی پایه AI4ALL) به نوجوانان پایتون مقدماتی و چگونگی تبدیل داده به مدل را آموزش می‌دهد. هدف توانمندسازی دانش‌آموز برای خلق پروژه‌های ساده و قابل ارائه است.

نتایج یادگیری (Learning Outcomes):

• کدنویسی مقدماتی پایتون (ساختار، توابع، خواندن فایل ساده).

• درک مفاهیم یادگیری ماشین: ویژگی‌ها، برچسب‌ها، آموزش/آزمون.

• ساخت و ارزیابی مدل طبقه‌بندی ساده (scikit-learn یا محیط‌های بصری آموزشی).

• مبانی اخلاقی و تحلیل تعصب (bias) در داده‌ها.

پیش‌نیاز: آشنایی پایه با کامپیوتر؛ علاقه‌مندی به حل مسئله.
ابزارها: Jupyter (یا محیط ساده‌تر مدرسه‌ای)، scikit-learn یا محیط project-based از Machine Learning for Kids. machinelearningforkids.co.uk+1

ساختار کلی (نمونه 12 هفته):

1. مقدمات پایتون و محیط کاری

2. داده‌ها و ساختار آن‌ها — ورودی/خروجی

3. پروژه: جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های نمونه

4. الگوریتم‌های پایه طبقه‌بندی (KNN, Decision Tree) — تئوری و تمرین

5. ارزیابی مدل و معیارها (دقت، Precision/Recall)

6. مواجهه با تعصب و داده‌های نامتعادل
   7–10. پروژه تیمی: طراحی، پیاده‌سازی و آزمون یک مدل کاربردی ساده

7. آماده‌سازی گزارش و پرزنتیشن علمی

8. نمایش پروژه و بازخورد

ارزیابی: کد تحویل‌داده‌شده، گزارش فنی ساده، و ارائه نهایی.
خروجی: مدل کاربردی کوچک (تشخیص نوع برگ/حیوان/اشیاء) همراه با مستندات ساده.